面對新冠肺炎疫情，藍帆醫療保持疫情期間滿負荷生產，緊急調整50條生產線用于抗疫專用手套生產，確保每天供應量達到2000萬只以上。3.14日，更是參與全球防護醫療用品的支援，為意大利援助了20萬只丁腈醫用手套，展現了中國優秀企業的社會擔當和國際擔當。

藍帆醫療劉文靜董事長表示：藍帆醫療之所以能夠在如此情境下，作為一只生力軍，可以復工復產、保量保產、高速生產，這和我們積極參與自動化、信息化、智能化建設有著很大關系，并從30億到200億產能，工人總數沒變，產量接近翻了10倍，管理也更加標準化，這是新技術帶來的幫助。

煙臺國工智能科技有限公司作為一家提供智能制造整體解決方案的公司，主要針對化工、醫藥、食品、日化等行業的流程制造業客戶提供自主研發的基于人工智能的數據大腦分析平臺(MAI)、智能制造管理平臺（MES）、物聯網數據采集平臺（SCADA）、實驗室管理系統（LIMS）、雙體系設備管理系統（EMS），同時也提供相應的傳感器、儀器儀表、網關、邊緣計算設備等硬件產品。

公司推出的多款軟硬件產品都是為了解決目前流程制造業仍存在一些的問題：

一是流程制造業工廠自動化程度水平相對較高，所用設備涉及較多的廠家和通訊協議，生產過程中產生的大量數據需要遵循GMP、安全生產等管理規范，這些因素都增加了數據收集的難度，很難透明化管理工廠。

二是在企業運營過程中，產生了大量的銷售，生產，研發等數據，大量的數據被沉淀下來且不斷增多，但利用率低。

三是現在的生產工藝優化改進、產品的研發，更多依賴于工程師的經驗?，F在大部分制造企業都沒有有效地使研發數據和制造數據產生有效聯動，由此給工藝管控就帶來了困難，也不利于后續研發經驗的傳承和穩定性。

基于此，國工智能推出了相應的解決方案：
針對工廠透明化，國工智能研發的物聯網數據采集平臺。該平臺支持5000多種通訊協議，可以滿足市場上99%的控制器、儀器儀表的通訊要求，通過與生產現場的設備集成，可以有效的采集生產數據，實現對產品、生產進度、生產效率、質量信息、 設備運行等管理過程的可視化，管理者可以隨時了解制造過程的過程和結果，提高制造過程的管控，完成工廠可視化。

對于數據開發利用，則主要是通過國工智能自研的「數據大腦分析平臺」，該平臺利用大量人工智能算法對數據進行分類、聚類、關聯、預測等方向的數據挖掘，可以借助沉淀下來的基礎數據，進行深度挖掘和利用，以實現產銷量數據的預測，質量問題的分析，產品配方的優化等目的。

在產品及工藝優化端，國工智能建立起研發設備間網絡通訊，使得研發數據可以自動記錄到系統中。當廠方要進行產品研發和工藝改進時，可以通過系統中的預測仿真能力進行產品的數據抽取、分類和建模，預測本次研發或工藝優化是否合適。同時，系統也會提供建議的優化參數，來幫助廠方提高研發的預期值，完成工藝過程的優化或產品研發，以減少多次研發嘗試帶來的資源浪費。

國工智能建立起研發設備間網絡通訊，通過各個系統之間的集成來實現數據聯動，形成了國工智能針對于流程行業完整的智能制造落地解決方案，通過這套智能制造系統建設，讓系統本身擁有自主決策和自主分析的能力。

部署方面，考慮到企業生產安全性及穩定性的要求，國工智能的系統以私有部署為主，70%為標準化方案，30%根據具體客戶需求定制，服務的客戶對信息保密度以及系統穩定性要求對非常高。工業大腦（MAI）也是直接采用現場采集的數據進行訓練，保證訓練的質量。

公司客戶現已遍布全國，已為中航工業集團、九芝堂藥業，華潤三九藥業、康緣藥業、綠葉制藥、豐原集團、道恩鈦業、潤豐化工、中寵股份、新時代健康產業集團、安然納米集團等客戶提供智能制造落地服務。其中：道恩股份（股票代碼：002838）規劃建設的“熱塑性彈性體智能工廠”項目，成功入選國家工信部“2018年中國智能制造示范項目”；九目化學（隸屬中節能萬潤股份，股票代碼002643）規劃建設的“基于人工智能的研發型智能制造平臺”項目，成功入選“山東省智能制造試點示范項目”。